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Observabilité des données

L’intégration de l’observabilité des données dans votre stack data est une étape cruciale pour les organisations qui souhaitent garantir la qualité, la fiabilité et l’efficacité des données dans leurs pratiques de gestion des données. Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur une prise de décision Data Driven, l’intégrité et la disponibilité des données deviennent primordiales. L’observabilité des données offre une approche globale de surveillance, de diagnostic et de résolution des problèmes de données, permettant une attitude plus proactive envers le maintien de la santé des systèmes de données.

lundi 22 juillet 2024 Lire
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Le Hype Cycle de la Data Management 2024

Le Hype Cycle de Gartner fournit un cadre objectif et complet qui aide les organisations à naviguer dans les complexités de l’adoption des innovations. Il trace la trajectoire des nouvelles technologies, de leur émergence jusqu’à leur adoption généralisée, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées quant au moment d’investir dans ces technologies. Le Hype Cycle 2024 pour la gestion des données est particulièrement intéressant, car il met en lumière l’évolution des technologies de gestion des données et leurs impacts potentiels sur les organisations.

vendredi 12 juillet 2024 Lire
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Qui est l'Analytics Engineer ?

Nous avons vu dans un précédent article les métiers de la data les plus connus dans le marcher du travail. Le Data Analyst qui est chargé de mettre en musique les données à des fins d’aide à la décision. L’ingénieur de données mets en place, optimise et gère l’infrastructure et les pipelines d’intgestion des données. Depuis quelques annnées, un nouveau métier est entré dans la seine, il s’agit du Analytics Engineer.

lundi 1 juillet 2024 Lire
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Métiers de la Data

Avec l’essor exponentiel des technologies numériques et la croissance massive des volumes de données, le domaine de la data est devenu un pilier central de nombreuses industries. Cet article explore les métiers actuels de la data, ainsi que les perspectives d’avenir pour ces professions. Les métiers les plus courants sont Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist et plus récemment Machine Learning Engineer. Data Analyst Rôle Actuel Le Data Analyst est responsable de l’extraction, de l’analyse et de l’interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

mercredi 19 juin 2024 Lire
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