Le Hype Cycle de Gartner fournit un cadre objectif et complet qui aide les organisations à naviguer dans les complexités de l’adoption des innovations. Il trace la trajectoire des nouvelles technologies, de leur émergence jusqu’à leur adoption généralisée, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées quant au moment d’investir dans ces technologies. Le Hype Cycle 2024 pour la gestion des données est particulièrement intéressant, car il met en lumière l’évolution des technologies de gestion des données et leurs impacts potentiels sur les organisations.

Les Cinq Phases du Hype Cycle de Gartner

The innovation trigger

La phase de déclencheur d’innovation marque le début du cycle, où une percée technologique ou un événement significatif suscite l’intérêt. Pendant cette phase, l’intérêt médiatique grandit et il n’y a souvent pas encore de produits utilisables. Dans le cycle de gestion des données 2024, des technologies telles que la gestion des données en libre-service, les FinOps augmentés, et l’IA générative pour la gestion des données tombent dans cette catégorie. Ces innovations promettent de révolutionner la gestion des données, mais elles en sont encore à leurs débuts.

The peak of inflated expectations

Alors que le battage médiatique se développe, les attentes dépassent souvent la réalité. Les technologies dans cette phase voient un intérêt et une expérimentation rapides, mais les applications pratiques et les success story sont encore limitées. En 2024, les Data Marketplace , le format de table ouvert, et les bases de données vectorielles sont à ce sommet. Les organisations expérimentent ces technologies dans l’espoir de débloquer une valeur significative, mais les résultats doivent encore se matérialiser pleinement.

The trough of disillusionment

Lorsque l’enthousiasme initial s’estompe et que les premiers utilisateurs rencontrent des problèmes de performance et un faible retour sur investissement, les technologies entrent dans le creux de la désillusion. Cette phase se caractérise par une période de scepticisme et de réduction de l’intérêt. En 2024, le Data Mesh se trouve dans cette phase. Malgré l’excitation initiale, des défis pratiques et des problèmes d’intégration ont tempéré les attentes, amenant certaines organisations à remettre en question sa viabilité.

The slope of enlightenment

Dans cette phase, les premiers utilisateurs commencent à voir les véritables avantages de la technologie. De plus en plus d’organisations développent une compréhension approfondie de la manière de tirer parti de l’innovation de manière efficace. Des technologies telles que les Time Series DBMS, les Data Lake, et le MDM se trouvent sur cette pente en 2024. Ces technologies prouvent leur valeur dans des vrai cas d’usages, conduisant à une acceptation et une compréhension plus larges.

The plateau of productivity

Enfin, la technologie atteint le plateau de productivité, où elle est largement adoptée et reconnue pour offrir des avantages réels. À ce stade, l’innovation est devenue courante et sa valeur pratique est bien comprise. En 2024, les analyses In-DBMS et le traitement des flux d’événements ont atteint ce plateau. Ces technologies sont désormais des parties intégrantes des stratégies de gestion des données de nombreuses organisations, offrant une valeur cohérente et mesurable.

Les Technologies Clés du Hype Cycle 2024

Au sommet des attentes exagérées, ces plateformes promettent de démocratiser l’accès aux données et de monétiser les actifs de données, permettant aux organisations de partager et d’échanger des données en toute sécurité.

Bases de Données Vectorielles

Également au sommet, les bases de données vectorielles attirent l’attention pour leur capacité à gérer des données complexes et de haute dimension, cruciales pour les applications d’IA et d’apprentissage automatique.

Data Mesh

Actuellement dans le creux de la désillusion, le Data Mesh vise à décentraliser la gestion des données et à faire des données un produit, mais il fait face à des défis d’implémentation et des changements culturels au sein des organisations.

Data Fabric

Sur la pente de l’éclaircissement, le Data Fabric offre une architecture unifiée pour gérer les données dans divers environnements, fournissant une solution de gestion des données complète qui s’adapte aux besoins de l’organisation.

Analyses In-DBMS

Ayant atteint le plateau de productivité, les analyses In-DBMS permettent une analyse des données en temps réel directement dans la base de données, améliorant les performances et réduisant la latence pour les applications critiques.

Conclusion

Le Hype Cycle de Gartner pour la Gestion des Données 2024 fournit une feuille de route précieuse pour les organisations cherchant à naviguer dans le paysage complexe des technologies de gestion des données. En comprenant les phases du hype cycle et où se situent les différentes technologies, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur le moment d’adopter de nouvelles innovations et comment maximiser leur valeur. Cette approche stratégique aide à éviter les pièges de l’adoption trop précoce ou trop tardive et assure une voie plus fluide vers la réalisation des objectifs de gestion des données.